快科技7月4日消息，独立存储研究机构StorageReview与闪存领导厂商Solidigm联合宣布，将圆周率计算到了小数点后202万亿位(确切地说是202,112,290,000,000位数)，相比今年3月初的原有记录105万亿位几乎翻了一番。
本次计算采用了戴尔PowerEdge R760服务器，配置Intel五代至强铂金8592+ 64核心处理器、1TB DDR5内存、Solidigm D5-P5336 61.44TB SSD，一共多达28块，总容量将近1.5PB。
计算连续进行了足足85天，也就是将近三个月，每块SSD都写入了3.76PB的数据。
计算圆周率当然需要超强的CPU算力，那为什么还需要超大SSD呢？
这是因为，当计算数据过大、远远大于内存时，必须使用多精度算术软件算法，将数据分解成易于管理的数据块，并使用特定算法进行分离，自然对存储容量、速度提出了严格的要求。
之前计算105万亿位的时候，用的也是Solidigm SSD，搭配了AMD EPYC 256核心处理器。
文章来源：快科技
快科技7月4日消息，独立存储研究机构StorageReview与闪存领导厂商Solidigm联合宣布，将圆周率计算到了小数点后202万亿位(确切地说是202,112,290,000,000位数)，相比今年3月初的原有记录105万亿位几乎翻了一番。
本次计算采用了戴尔PowerEdge R760服务器，配置Intel五代至强铂金8592+ 64核心处理器、1TB DDR5内存、Solidigm D5-P5336 61.44TB SSD，一共多达28块，总容量将近1.5PB。
计算连续进行了足足85天，也就是将近三个月，每块SSD都写入了3.76PB的数据。
计算圆周率当然需要超强的CPU算力，那为什么还需要超大SSD呢？
这是因为，当计算数据过大、远远大于内存时，必须使用多精度算术软件算法，将数据分解成易于管理的数据块，并使用特定算法进行分离，自然对存储容量、速度提出了严格的要求。
之前计算105万亿位的时候，用的也是Solidigm SSD，搭配了AMD EPYC 256核心处理器。
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